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Enregistrement W2159892614 · doi:10.1139/t07-110

Laterally loaded rigid piles in cohesionless soil

2008· article· en· W2159892614 sur OpenAlexvenueno aff
Wei Dong Guo

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Soil Mechanics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPileGeotechnical engineeringNonlinear systemYield (engineering)ModulusSlip (aerodynamics)Displacement (psychology)Rotation (mathematics)Elastic modulusMechanicsYield surfaceStructural engineeringGeologyMaterials scienceMathematicsEngineeringGeometryPhysicsConstitutive equationFinite element methodComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, limiting force profile for laterally loaded rigid piles in sand is differentiated from the on-pile force profile, from which elastic–plastic solutions are established and presented in explicit expressions. Nonlinear responses of the piles are characterized by slip depths mobilized from mudline and the pile-tip. At the states of tip-yield and rotation point yield, expressions for some critical depths are developed, which allow the on-pile force profiles to be constructed. The solutions and the expressions are developed concerning a constant subgrade modulus (k) and a linearly increasing modulus with depth (Gibson k), respectively. Capitalized on three measurable parameters, the solutions agree well with measured data and numerical predictions. Nondimensional responses are presented for various eccentricities at the tip-yield state and in some cases at the rotation point yield state. Nonlinear responses are obtained for typical eccentricities from elastic state right up to failure. Comments are made regarding displacement-based capacity. A case study is elaborated to illustrate (i) the use of the current solutions; (ii) the impact of the k distributions; (iii) the evaluation of stresses on pile surface; and (iv) the deduction of soil modulus. The current solutions are easily implemented and suitable for general design.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,139
Score d'incertitude au seuil0,964

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,177
Écart entre enseignants0,166 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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