Modified graded motor imagery for complex regional pain syndrome type 1 of the upper extremity in the acute phase
Notice bibliographique
Résumé
Complex regional pain syndrome (CRPS) is a pathologic condition in which the painful experience is disproportionate in time and intensity in comparison with the inciting event. At present, the pathophysiology of CRPS is not well understood. Several studies have indicated that cortical reorganization plays a role in the persistence of the symptoms. A new promising approach, graded motor imagery (GMI), seems to be effective, but there are limited data for the CRPS-1 upper extremity population. The aim of this study was to demonstrate the effectiveness of a modified GMI (mGMI) protocol based on the work of Moseley to reduce pain and enhance functional capacities for a population with nonchronic CRPS-1 of the upper extremity. The following outcome measures were used to assess the clinical effectiveness: pain (short form of the McGill Pain Questionnaire), grip force (Martin vigorimeter), perception of upper extremity function (Disabilities of the Arm, Shoulder and Hand Questionnaire), and patient's global impression of change. All outcomes at T4 were compared with the baseline data (T0) using the Mann-Whitney test and the χ test (nonparametric tests). Seven patients were recruited for the study. At the end of the mGMI (T4), we obtained significant results for the decrease in the pain experienced in the last 7 days (visual analog scale; P=0.046), improvement in the affected extremity grip force (P=0.042), and the patient's global impression of change (P=0.015). However, the data of the perception of upper extremity function (Disabilities of the Arm, Shoulder and Hand Questionnaire) were not clinically or statistically significant. Our results indicate that this mGMI protocol seems to be a promising therapeutic modality to reduce pain. However, more investigations are needed to determine whether mGMI has a significant impact on upper extremity function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».