Nutrition and cancer in children
Notice bibliographique
Résumé
Underweight and overweight conditions are global problems; even occurring conjointly in households as the "nutrition paradox" 1, 2. Aberrant nutrition is especially relevant to the growing child, and particularly so when cancer develops in early life. There are well-defined nutritional contributions to the pathogenesis of malignant diseases, the tolerance of anti-neoplastic therapy, and the duration and quality of survival after completion of treatment for cancer in childhood and adolescence. The confluence of childhood, cancer, and nutrition has been designated a "dynamic triangle" 3. This assumes considerable importance in "countries with limited resources" in which malnutrition is prevalent and the great majority of children reside 4. The first international workshop to address this interactive triad was held in Puebla, Mexico almost a decade ago under the auspices of the International Union Against Cancer. It was entitled "Nutritional morbidity in children with cancer: mechanisms, measures, and management" 5. Since then there has been increasing recognition of the central role of nutrition in the context of children with cancer, exemplified by the establishment of a scientific committee on the topic within the Children's Oncology Group 6. Further elucidation on causality and prevention, such as the linkage between maternal ingestion of DNA topoisomerase II inhibitors during pregnancy and MLL+ acute myeloid leukemia in infants 7, and the reduction in the incidence of acute lymphoblastic leukemia in the first year of life associated with a high maternal intake of folate antenally 8. The development of algorithms for nutritional assessment and supplementation 9. Studies of specific interventions to reduce treatment-related morbidity, such as oral mucositis 10, and improve health-related quality of life. Nevertheless the "holy grail"—of increasing the duration of survival by improving nutritional status—remains elusive. However, in long-term survivors the need to diminish obesity, with its risk of attendant co-morbidities (some of which may be life-limiting), is an obvious priority. The overall objective of the second international workshop (held under the auspices of the International Network for Cancer Treatment and Research) is to examine the current "state of play" with the development of "positions" on selected topics to inform the rapidly expanding research agenda, with the ultimate aim of further reducing the burden of morbidity and mortality associated with nutritional aberrations in children with cancer worldwide. This event would not have been possible without the generous support of the Office of International Affairs in the National Cancer Institute, National Institutes of Health; an award from the National Cancer Institute of Canada; the Capitulo Puebla de la Fundacion Mexicana para la Salud; and the Fondo FUNSALUD-AMEH. Local hospitality was provided by the Universidad de las Americas Puebla. The Public Health Agency of Canada funded the publication of this report.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».