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Enregistrement W2160017865 · doi:10.1109/mei.2011.5954067

On-site diagnostics of medium-voltage underground cross-linked polyethylene cables

2011· article· en· W2160017865 sur OpenAlexaff
Mahmoud Abou Dakka, A. Bulinski, S.S. Bamji

Notice bibliographique

RevueIEEE Electrical Insulation Magazine · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueHigh voltage insulation and dielectric phenomena
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDepolarizationElectrical engineeringElectrical treeingPolarization (electrochemistry)VoltagePolyethyleneMaterials scienceForensic engineeringComposite materialPartial dischargeEngineeringChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The polarization-depolarization current measurements were performed on miniature cables (aged in the laboratory), field-aged cables (removed from service and measured in the laboratory), and cables still installed in the local utility power distribution network. The measurements performed on miniature cables revealed significant changes in the area Qpunder the HF components of the polarization current with aging time. The percentage increase of Qpcould be related to the degree of insulation degradation due to water treeing. The low-frequency component of the depolarization current for field-aged cables was sensitive to polarization time but only when the measurements were performed shortly after switching off of the ac voltage. Virgin and relatively new cables did not show this effect. Cables of similar age and construction but installed in different environments (e.g., in conduits vs. bare ground) gave distinctly different depolarization current waveforms, which indicates that the technique can distinguish the more deteriorated from the less deteriorated cables. An extra year of service caused noticeable changes in the insulation depolarization current characteristics for some cables and almost no change in others. A large change in depolarization current could indicate advancing deterioration of the insulation and increasing probability of failure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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