Perforin Is a Novel Immune Regulator of Obesity-Related Insulin Resistance
Notice bibliographique
Résumé
Obesity-related insulin resistance is associated with an influx of pathogenic T cells into visceral adipose tissue (VAT), but the mechanisms regulating lymphocyte balance in such tissues are unknown. Here we describe an important role for the immune cytotoxic effector molecule perforin in regulating this process. Perforin-deficient mice (Prf1(null)) show early increased body weight and adiposity, glucose intolerance, and insulin resistance when placed on high-fat diet (HFD). Regulatory effects of perforin on glucose tolerance are mechanistically linked to the control of T-cell proliferation and cytokine production in inflamed VAT. HFD-fed Prf1(null) mice have increased accumulation of proinflammatory IFN-γ-producing CD4(+) and CD8(+) T cells and M1-polarized macrophages in VAT. CD8(+) T cells from the VAT of Prf1(null) mice have increased proliferation and impaired early apoptosis, suggesting a role for perforin in the regulation of T-cell turnover during HFD feeding. Transfer of CD8(+) T cells from Prf1(null) mice into CD8-deficient mice (CD8(null)) resulted in worsening of metabolic parameters compared with wild-type donors. Improved metabolic parameters in HFD natural killer (NK) cell-deficient mice (NK(null)) ruled out a role for NK cells as a single source of perforin in regulating glucose homeostasis. The findings support the importance of T-cell function in insulin resistance and suggest that modulation of lymphocyte homeostasis in inflamed VAT is one possible avenue for therapeutic intervention.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».