Tracing salmon nutrients in riparian food webs: isotopic evidence in a ground-foraging passerine
Notice bibliographique
Résumé
The predictable annual spawning of anadromous salmon (genus Oncorhynchus Suckley, 1861) provides an important marine resource subsidy to terrestrial species throughout the North Pacific. Using isotopic ratios of nitrogen (δ15N) and carbon (δ13C), we examine pathways of salmon nutrient uptake by a ground-foraging passerine, the winter wren ( Troglodytes troglodytes (L., 1758)), captured above and below waterfall barriers to salmon migration from two rivers on the central coast of British Columbia. Wren feathers exhibited substantial variation in δ15N (range = 18.6‰) and δ13C (range =7.9‰), approximating the isotopic range of invertebrates sampled at our study sites. Mean δ15N values of feathers and feces representing the fall diet of winter wrens were enriched by 4.8‰ and 8.0‰, respectively, below versus above the waterfall barriers. We observed positive relationships between δ15N and δ13C in fall-grown feathers and fecal samples below the falls but not above the falls, and large positive shifts (as high as 14.3‰) in15N from summer to fall within individual birds. The large isotopic variation observed in this system likely can be explained by the mobility of wrens, isotopic variation in their prey, and individual variation in the consumption of fly larvae from salmon carcasses. Our results identify both direct and indirect pathways by which salmon-derived nutrients are cycled into top-level consumers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».