Toward modeling the social edition: An approach to understanding the electronic scholarly edition in the context of new and emerging social media
Notice bibliographique
Résumé
This article explores building blocks in extant and emerging social media toward the possibilities they offer to the scholarly edition in electronic form, positing that we are witnessing the nascent stages of a new ‘social’ edition existing at the intersection of social media and digital editing. Beginning with a typological formulation of electronic scholarly editions, activities common to humanities scholars who engage with texts as expert readers are considered, noting that many methods of engagement both reflect the interrelated nature of long-standing professional reading strategies and are social in nature; extending this frame work, the next steps in the scholarly edition’s development in its incorporation of social media functionality reflect the importance of traditional humanistic activities and workflows, and include collaboration, incorporating contributions by its readers and re-visioning the role of the editor away from that of ultimate authority and more toward that of facilitator of reader involvement. Intended to provide a ‘toolkit’ for academic consideration, this discussion of the emerging social edition points to new methods of textual engagement in digital literary studies and is accompanied by two integral, detailed appendices, published in Digital Humanities Quarterly under the title ‘Pertinent discussions toward modeling the social edition: Annotated bibliographies’ (http://www.digitalhumanities.org/dhq/vol/6/1/000111/000111.html): one addressing issues pertinent to online reading and interaction, and another on social networking tools.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,017 |
| Communication savante | 0,017 | 0,022 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».