Growth of Coniferous Seedlings on a Drained and Mounded Peatland in Central Alberta
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Artificial reforestation experiments compared survival and growth of five species of coniferous containerized seedlings, and seedling browsing by ungulates on a clearcut, drained, and mounded peatland in the boreal forest. Six to seven growing seasons after planting, 91% of all seedlings had survived. Height and diameter growth in five species were ranked as follows: Siberian latch (Larix sibirica Ledeb.) > lodgepole pine (Pinus contorta var. latifolia Engelm.) > tamarack (Larix laricina [Du Roi] K. Koch) > black spruce (Picea mariana [Mill.] B.S.P.) = white spruce(Picea glauca [Moench] Voss). Overall, tamarack height and diameter growth was twice that of either spruce species. Height and diameter growth of tamarack, black spruce, and white spruce planted in the spring was 65% to 97% greater than that of the more robust seedlings for the same species planted in the fall of the same year. Repeated winter browsing by ungulates did not affect survival and growth of the five species. In an experiment where survival and growth of tamarack and black spruce seedlings planted on the mounds were compared with that of seedlings planted on the flat areas between mounds, there were no differences in survival, height, or root collar diameter growth between the two planting sites. In the event that suitable peatlands are used to augment existing timber supplies, lowering the water table through ditching, combined with mound-planting, is a feasible method of reforesting timber-harvested, boreal wet sites with Siberian latch, lodgepole pine, and white spruce. Tamarack and black spruce, however, survive and grow well on drained peatlands without mound-planting. North. J. Appl. For. 17(2):71-79.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».