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Enregistrement W2160140858 · doi:10.6000/1927-7229.2014.03.01.1

The Role of Secreted Frizzled Related Protein 4 (sFRP-4) in Regulating Oestradiol-Induced Growth of the MCF-7 Breast Cancer Cell Line

2014· article· en· W2160140858 sur OpenAlexvenueno aff
Sally McLaren, Frank Arfuso, Nikolajs Zeps, Arun Dharmarajan

Notice bibliographique

RevueJournal of Analytical Oncology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueWnt/β-catenin signaling in development and cancer
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFrizzledWnt signaling pathwayLRP6MCF-7LRP5Cancer researchCell growthCell biologyBiologySignal transductionHedgehog signaling pathwayBreast cancerCancerEndocrinologyGeneticsHuman breast

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Wnt signalling pathway is involved in regulating cellular proliferation and differentiation, and aberrant activation has been described in several cancers including breast. Oestradiol up regulates Wnt pathway gene expression, and thereby activates the Wnt signalling pathway. We used the oestrogen-responsive breast cancer cell line MCF-7 to examine the effects of secreted frizzled related protein 4 (sFRP-4) on oestradiol-induced growth, including gene expression of the Wnt signalling pathway genes Frizzled Receptor, Wnt-10b, and catenin. We demonstrate here that sFRP-4 inhibits oestradiol-induced cell growth in the MCF-7 cell line and also down regulates oestradiol-induced expression of selected Wnt signalling genes includingcatenin. We propose that sFRP-4 is a potent inhibitor of the Wnt signalling pathway and may negatively regulate oestradiol-mediated proliferation in human breast cancer cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,303

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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