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Enregistrement W2160153983 · doi:10.1542/neo.7-4-e189

An Obstetric Point of View on Fetal Adaptation and Reprogramming

2006· article· en· W2160153983 sur OpenAlexaff
Robert Gagnon

Notice bibliographique

RevueNeoReviews · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBirth, Development, and Health
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineReprogrammingAdaptation (eye)FetusPoint (geometry)ObstetricsPregnancyNeuroscienceGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

After completing this article, readers should be able to: 1. Define the difference between fetal adaptation and fetal programming. 2. Describe the mechanisms involved in maintaining fetal oxygenation. 3. Describe how maternal glycemic control affects fetal growth and development. 4. List the known stimuli involved in fetal programming in humans. For pregnant women who want to have healthy babies and their obstetricians, the period extending from several weeks prior to conception until birth is of obvious interest. Problems affecting pregnancy may have consequences on the developing fetus resulting from adaptation or reprogramming. An adaptation is the action or process of adapting or being adapted. Adaptation implies a change by which an organism becomes better suited to its environment. Programming describes the mechanisms by which a stimulus or insult at a critical period of development has lasting or lifelong effects. Pregnancy affects all the determinants of oxygen delivery to the uteroplacental circulation. Maternal ventilation increases, which normally does not change arterial O2 saturation, although mild respiratory alkalosis ensues. Maternal hemoglobin concentrations decline due to greater expansion of plasma than red cell mass and reduced arterial O2 content. A rise in uteroplacental blood flow is due to higher cardiac output and redistribution of blood flow to favor uteroplacental circulation. Maternal cardiac output increases as a result of a decrease in systemic vascular resistance that begins in the luteal phase immediately following conception and an increase in blood volume. The fetus lives and grows in a relatively “hypoxic” environment compared with the adult. The fetal arterial Po2 is approximately 20 mm Hg compared with approximately 80 mm Hg in adults. The low fetal arterial Po2 can be attributed largely to the venous equilibration of placental gas exchange in which both maternal uterine venous and fetal umbilical venous vasculature streams run in …

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,010
Communication savante0,0040,005
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0070,013
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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