Niche displacement of human leukemic stem cells uniquely allows their competitive replacement with healthy HSPCs
Notice bibliographique
Résumé
Allogeneic hematopoietic stem cell (HSC) transplantation (HSCT) is currently the leading strategy to manage acute myeloid leukemia (AML). However, treatment-related morbidity limits the patient generalizability of HSCT use, and the survival of leukemic stem cells (LSCs) within protective areas of the bone marrow (BM) continues to lead to high relapse rates. Despite growing appreciation for the significance of the LSC microenvironment, it has remained unresolved whether LSCs preferentially situate within normal HSC niches or whether their niche requirements are more promiscuous. Here, we provide functional evidence that the spatial localization of phenotypically primitive human AML cells is restricted to niche elements shared with their normal counterparts, and that their intrinsic ability to initiate and retain occupancy of these niches can be rivaled by healthy hematopoietic stem and progenitor cells (HSPCs). When challenged in competitive BM repopulation assays, primary human leukemia-initiating cells (L-ICs) can be consistently outperformed by HSPCs for BM niche occupancy in a cell dose-dependent manner that ultimately compromises long-term L-IC renewal and subsequent leukemia-initiating capacity. The effectiveness of this approach could be demonstrated using cytokine-induced mobilization of established leukemia from the BM that facilitated the replacement of BM niches with transplanted HSPCs. These findings identify a functional vulnerability of primitive leukemia cells, and suggest that clinical development of these novel transplantation techniques should focus on the dissociation of L-IC-niche interactions to improve competitive replacement with healthy HSPCs during HSCT toward increased survival of patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».