Multiple-Differential Encoding for Multi-Hop Amplify-and-Forward IR-UWB Systems
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, we propose a novel multi-hop relaying scheme to improve the performance and coverage of impulse-radio-based ultra-wideband (IR-UWB) systems. With regard to a simple practical realization, we focus on a non-coherent system setup in conjunction with amplify-and-forward (A&F) relaying. In particular, we propose to employ a multiple-differential encoding scheme at the source node and single differential decoding at each relay and at the destination node, respectively, so as to efficiently limit intersymbol-interference effects at the destination node. For a dual-hop system we derive a closed-form expression for the signal-to-noise ratio (SNR) at the destination node, and for the general multi-hop case we provide a simple recursive formula for SNR calculation. Based on these SNR results, we obtain a closed-form expression for the optimal transmit power allocation to the source node and the relay for a dual-hop system and a simple recursive suboptimal power allocation scheme for the multi-hop case, which permits a semi-distributed implementation with limited feedback between nodes. Simulation results illustrate the excellent performance of the proposed multiple-differential encoding scheme with A&F relaying for both uncoded and coded transmission compared to various alternative coherent and non-coherent schemes based on A&F relaying and decode-and-forward (D&F) relaying. Furthermore, our simulations confirm the (near-)optimal performance of the proposed power allocation solutions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle