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Enregistrement W2160260222 · doi:10.1260/1756-8293.3.3.119

Ground/Wall Effects on a Tilting Ducted Fan

2011· article· en· W2160260222 sur OpenAlexaff
Zahra Hosseini, Alejandro Ramirez‐Serrano, Robert J. Martinuzzi

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Micro Air Vehicles · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Turbulent Flows
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReynolds-averaged Navier–Stokes equationsAerodynamicsComputational fluid dynamicsAerospace engineeringTilt (camera)Range (aeronautics)SimulationFluentThrustEngineeringComputer scienceMarine engineeringMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mini-vertical take-off and landing aircraft have a wide range of potential applications in urban areas. In flights in confined spaces, however, the aerodynamics of the lifting devices (e.g., tilted ducted fans) change which significantly affects the flight performance. Therefore, for a successful flight, a model is required to provide the control system with the environmental effects on the lifting devices in real time. This paper presents the study performed on a tilted ducted fan to characterize ground/wall effects and develop a practical model for online flight control. For this, computational fluid dynamic simulations were performed in Fluent, for a ducted fan at different distances from ground/wall and with different tilt angles. The incompressible Reynolds Averaged Navier Stokes (RANS) equations, with the standard k-ε model and the non-equilibrium wall function, were solved. To reduce the complexity of meshing, the fan was represented by Virtual Blade Model (VBM). A comprehensive study was performed to show that, by using the method of images and representing the fan as a single potential dipole, the fan performance can be predicted accurately on a practical range of operation. The developed potential flow model highly reduces the computational requirements and is practical to use for online semi-autonomous or autonomous navigation of ducted fan aerial vehicles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,287
Score d'incertitude au seuil0,458

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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