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Enregistrement W2160263594 · doi:10.1046/j.1492-7535.2003.00059.x

Impact of Predialysis Care on Clinical Outcomes

2003· article· en· W2160263594 sur OpenAlexvenueno aff
Hock H. Yeoh, Herbert S. Tiquia, Antoine Abcar, Scott Rasgon, Mohamed L. Idroos, Sam Daneshvari

Notice bibliographique

RevueHemodialysis International · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDialysis and Renal Disease Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDialysisReferralHemodialysisKidney diseaseEnd stage renal diseaseDiseaseMedical recordEmergency medicineIntensive care medicineInternal medicineFamily medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: A structured predialysis multidisciplinary team program is beneficial in improving quality of life in patients with end-stage renal disease (ESRD). Educating pre-ESRD patients about their disease is vital in their care. Patients who can identify signs and symptoms of impending problems can seek help and avoid complications that may lead to hospital admissions. Our dialysis center offers two predialysis classes in a structured format. The first class is for those patients with mild to moderate renal disease, whereas the second class is for those with advanced renal disease who are expected to need dialysis in 3 to 6 months. The patients are followed by a multidisciplinary team once they are enrolled in our chronic kidney disease program. METHODS: We retrospectively reviewed all the charts of patients who started dialysis at our center between 1997 and 2000. We identified 68 patients who participated in the predialysis education program and 35 patients who did not because of late referral or refusal to participate. We compared these two groups over a 100-day period (10 days before initial dialysis and 90 days after), for hospitalizations, emergency room (ER) visits, and dialysis access placement. Patients' comorbid conditions, complications, and length of hospitalizations were extracted from the medical records. RESULTS: The 68 patients who completed the predialysis program had an average age of 60.3 years, a total of 96 hospital days, and 39 ER visits. Average length of hospital stay for these patients was 1.4 days. Three patients (4.4%) required placement of temporary catheters for the initial dialysis. Fifty-one percent of these patients had diabetes mellitus. The 35 patients of average age of 54.9 years who did not go through the program had 347 total hospital days and 39 ER visits. Average length of hospitalization was 9.9 days. Thirteen patients (37%) required temporary catheters for initial dialysis. This group included 16 patients (45.7%) with diabetes. CONCLUSION: Patients who participated in a multidisciplinary predialysis education program had fewer complications, ER visits, and hospitalizations. They also had fewer temporary catheter placements, shorter hospital stays, and reduced costs associated with initial dialysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,347 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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