Denervation atrophy is independent from Akt and mTOR activation and is not rescued by myostatin inhibition
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of our study was to compare two acquired muscle atrophies and the use of myostatin inhibition for their treatment. Myostatin naturally inhibits skeletal muscle growth by binding to ActRIIB, a receptor on the cell surface of myofibers. Because blocking myostatin in an adult wild-type mouse induces profound muscle hypertrophy, we applied a soluble ActRIIB receptor to models of disuse (limb immobilization) and denervation (sciatic nerve resection) atrophy. We found that treatment of immobilized mice with ActRIIB prevented the loss of muscle mass observed in placebo-treated mice. Our results suggest that this protection from disuse atrophy is regulated by serum and glucocorticoid-induced kinase (SGK) rather than by Akt. Denervation atrophy, however, was not protected by ActRIIB treatment, yet resulted in an upregulation of the pro-growth factors Akt, SGK and components of the mTOR pathway. We then treated the denervated mice with the mTOR inhibitor rapamycin and found that, despite a reduction in mTOR activation, there is no alteration of the atrophy phenotype. Additionally, rapamycin prevented the denervation-induced upregulation of the mTORC2 substrates Akt and SGK. Thus, our studies show that denervation atrophy is not only independent from Akt, SGK and mTOR activation but also has a different underlying pathophysiological mechanism than disuse atrophy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».