Mice lacking the transcription factor Mist1 exhibit an altered stress response and increased sensitivity to caerulein-induced pancreatitis
Notice bibliographique
Résumé
Several animal models have been developed to investigate the pathobiology of pancreatitis, but few studies have examined the effects that altered pancreatic gene expression have in these models. In this study, the sensitivity to secretagogue-induced pancreatitis was examined in a mouse line that has an altered acinar cell environment due to the targeted deletion of Mist1. Mist1 is an exocrine specific transcription factor important for the complete differentiation and function of pancreatic acinar cells. Mice lacking the Mist1 gene [Mist1 knockout (KO) mice] exhibit cellular disorganization and functional defects in the exocrine pancreas but no gross morphological defects. Following the induction of pancreatitis with caerulein, a CCK analog, we observed elevated serum amylase levels, necrosis, and tissue damage in Mist1 KO mice, indicating increased pancreatic damage. There was also a delay in the regeneration of acinar tissue in Mist1 KO animals. Molecular profiling revealed an altered activation of stress response genes in Mist1 KO pancreatic tissue compared with wild-type (WT) tissue following the induction of pancreatitis. In particular, Western blot analysis for activating transcription factor 3 and phosphorylated eukaryotic initiation factor 2alpha (eIF2alpha), mediators of endoplasmic reticulum (ER) stress, indicated limited activation of this pathway in Mist1 KO animals compared with WT controls. Conversely, Mist1 KO pancreatic tissue exhibits increased expression of growth arrest and DNA damage inducible 34 protein, an inhibitor of eIF2alpha phosphorylation, before and after the induction of pancreatitis. These finding suggest that activation of the ER stress pathway is a protective event in the progression of pancreatitis and highlight the Mist1 KO mouse line as an important new model for studying the molecular events that contribute to the sensitivity to pancreatic injury.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».