Propagule Pressure: A Null Model for Biological Invasions
Notice bibliographique
Résumé
Invasion ecology has been criticised for its lack of general principles. To explore this criticism, we conducted a meta-analysis that examined characteristics of invasiveness (i.e. the ability of species to establish in, spread to, or become abundant in novel communities) and invasibility (i.e. the susceptibility of habitats to the establishment or proliferation of invaders). There were few consistencies among invasiveness characteristics (3 of 13): established and abundant invaders generally occupy similar habitats as native species, while abundant species tend to be less affected by enemies; germination success and reproductive output were significantly positively associated with invasiveness when results from both stages (establishment/spread and abundance/impact) were combined. Two of six invasibility characteristics were also significant: communities experiencing more disturbance and with higher resource availability sustained greater establishment and proliferation of invaders. We also found that even though ‘propagule pressure’ was considered in only ~29% of studies, it was a significant predictor of both invasiveness and invasibility (55 of 64 total cases). Given that nonindigenous species are likely introduced non-randomly, we contend that ‘propagule biases’ may confound current paradigms in invasion ecology. Examples of patterns that could be confounded by propagule biases include characteristics of good invaders and susceptible habitats, release from enemies, evolution of ‘invasiveness’, and invasional meltdown. We conclude that propagule pressure should serve as the basis of a null model for studies of biological invasions when inferring process from patterns of invasion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».