Characterization of hurricane eyes in RADARSAT-1 images with wavelet analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
AbstractStriking examples of RADARSAT-1 synthetic aperture radar (SAR) images of hurricanes have been acquired over the past few years. The images show, with high resolution, the imprint of these storms on the ocean surface roughness, including structures associated with atmospheric processes such as boundary layer rolls, and details associated with the eye of the storm. In this paper, an image-processing procedure for quantitatively characterizing SAR images of hurricane eyes (HEs) is described. The procedure uses the edge detection properties of wavelets to estimate the scale and area of HEs. Procedures are also introduced to determine a reference ellipse, the location of the centre, and an elliptical index. All parameters are measured quantitatively and objectively. Provision of a universal characterization procedure for SAR images of HEs will promote the use of RADARSAT-1 SAR images for the study of hurricane morphology and dynamics.Des exemples saisissants d'images RADARSAT-1 d'ouragans ont été acquis au cours des dernières années. Ces images montrent, avec une grande résolution, les empreintes de ces tempêtes sur la rugosité de surface de l'océan, incluant des structures associées à des processus atmosphériques comme les rouleaux de couches limites et des détails associés à l'œil de l'ouragan. Dans cet article, on décrit une procédure de traitement d'image pour la caractérisation quantitative des yeux d'ouragans (HE) sur les images RSO. La procédure utilize les propriétés de détection de contours des ondelettes pour estimer l'échelle et l'étendue des HE. Des procédures sont aussi introduites pour déterminer une ellipse de référence, la localization du centre et un index elliptique. Tous les paramètres sont mesurés quantitativement et objectivement. La mise au point d'une procédure universelle de caractérisation des HE sur les images RSO favorisera l'utilization des images RSO de RADARSAT-1 dans le contexte de l'étude de la morphologie et de la dynamique des ouragans.[Traduit par la Rédaction]
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle