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Enregistrement W2160438242 · doi:10.1002/jsfa.2339

A new technology for extraction and purification of proanthocyanidins derived from sea buckthorn bark

2005· article· en· W2160438242 sur OpenAlexaff
Bijun Xie, Siyi Pan, Yang Er-ning, Kexin Wang, Stefan Cenkowski, Arnie W Hydamake, S. Ananda Rao

Notice bibliographique

RevueJournal of the Science of Food and Agriculture · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhytochemical and Pharmacological Studies
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProanthocyanidinChemistryExtraction (chemistry)ChromatographyBark (sound)DesorptionAdsorptionHigh-performance liquid chromatographyEthanolYield (engineering)Central composite designPolyphenolResponse surface methodologyOrganic chemistryMaterials scienceAntioxidant

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A new technology involving resin purification of proanthocyanidins extracted from sea buckthorn bark has been studied. By investigating single‐factor effects, the main factors affecting proanthocyanidin extraction were identified as extraction temperature, pH and ethanol concentration. A central composite design and response surface analysis were used to determine the optimal parameters of the extraction process (temperature 21 °C, pH 5.13, ethanol concentration 65%). The optimal resin for purification, D3520, was selected from 16 different resins by means of static adsorption and dynamic adsorption/desorption tests. After using this resin to purify the crude extract, a proanthocyanidin extract was obtained whose yield and purity were above 80% and greater than 95% respectively. Procyanidin dimers and trimers predominated among oligomer procyanidins of the proanthocyanidin extract according to analyses by high‐performance liquid chromatography (HPLC) and HPLC/mass spectrometry. Copyright © 2005 Society of Chemical Industry

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,075

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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