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Enregistrement W2160463964 · doi:10.1158/1078-0432.ccr-14-2666

Androgen Receptor Gene Aberrations in Circulating Cell-Free DNA: Biomarkers of Therapeutic Resistance in Castration-Resistant Prostate Cancer

2015· article· en· W2160463964 sur OpenAlexaff
Arun Azad, Stanislav Volik, Alexander W. Wyatt, Anne Haegert, Stéphane Le Bihan, Robert H. Bell, Shawn Anderson, Brian McConeghy, Robert Shukin, Jenny Bazov, Jack Youngren, Pamela L. Paris, George Thomas, Eric J. Small, Yuzhuo Wang, Martin Gleave, Colin C. Collins, Kim N.

Notice bibliographique

RevueClinical Cancer Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Treatment and Research
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProstate cancerAndrogen receptorMedicineCancer researchProstateAndrogenCancerCastrationOncologyInternal medicineHormone

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Although novel agents targeting the androgen-androgen receptor (AR) axis have altered the treatment paradigm of metastatic castration-resistant prostate cancer (mCRPC), development of therapeutic resistance is inevitable. In this study, we examined whether AR gene aberrations detectable in circulating cell-free DNA (cfDNA) are associated with resistance to abiraterone acetate and enzalutamide in mCRPC patients. EXPERIMENTAL DESIGN: Plasma was collected from 62 mCRPC patients ceasing abiraterone acetate (n = 29), enzalutamide (n = 19), or other agents (n = 14) due to disease progression. DNA was extracted and subjected to array comparative genomic hybridization (aCGH) for chromosome copy number analysis, and Roche 454 targeted next-generation sequencing of exon 8 in the AR. RESULTS: On aCGH, AR amplification was significantly more common in patients progressing on enzalutamide than on abiraterone or other agents (53% vs. 17% vs. 21%, P = 0.02, χ(2)). Missense AR exon 8 mutations were detected in 11 of 62 patients (18%), including the first reported case of an F876L mutation in an enzalutamide-resistant patient and H874Y and T877A mutations in 7 abiraterone-resistant patients. In patients switched onto enzalutamide after cfDNA collection (n = 39), an AR gene aberration (copy number increase and/or an exon 8 mutation) in pretreatment cfDNA was associated with adverse outcomes, including lower rates of PSA decline ≥ 30% (P = 0.013, χ(2)) and shorter time to radiographic/clinical progression (P = 0.010, Cox proportional hazards regression). CONCLUSIONS: AR gene aberrations in cfDNA are associated with resistance to enzalutamide and abiraterone in mCRPC. Our data illustrate that genomic analysis of cfDNA is a minimally invasive method for interrogating mechanisms of therapeutic resistance in mCRPC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,278
Tête enseignante GPT0,500
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations479
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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