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Enregistrement W2160635698 · doi:10.1002/pro.157

Fusion order controls expression level and activity of elastin‐like polypeptide fusion proteins

2009· article· en· W2160635698 sur OpenAlexaff
Trine Christensen, Miriam Amiram, Suzanne F. Dagher, K. Trabbic-Carlson, Mohammed F. Shamji, Lori A. Setton, Ashutosh Chilkoti

Notice bibliographique

RevueProtein Science · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueConnective tissue disorders research
Établissements canadiensOttawa Hospital
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesNational Institutes of Health
Mots-clésElastinFusion proteinFusionProtein expressionExpression (computer science)ChemistryCell biologyComputational biologyBiologyBiochemistryGeneticsComputer scienceRecombinant DNAGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We have previously developed a method to purify recombinant proteins, termed inverse transition cycling (ITC) that eliminates the need for column chromatography. ITC exploits the inverse solubility phase transition of an elastin-like polypeptide (ELP) that is fused to a protein of interest. In ITC, a recombinant ELP fusion protein is cycled through its phase transition, resulting in separation of the ELP fusion protein from other Escherichia coli contaminants. Herein, we examine the role of the position of the ELP in the fusion protein on the expression levels and yields of purified protein for four recombinant ELP fusion proteins. Placing the ELP at the C-terminus of the target protein (protein-ELP) results in a higher expression level for the four ELP fusion proteins, which also translates to a greater yield of purified protein. The position of the fusion protein also has a significant impact on its specific activity, as ELP-protein constructs have a lower specific activity than protein-ELP constructs for three out of the four proteins. Our results show no difference in mRNA levels between protein-ELP and ELP-protein fusion constructs. Instead, we suggest two possible explanations for these results: first, the translational efficiency of mRNA may differ between the fusion protein in the two orientations and second, the lower level of protein expression and lower specific activity is consistent with a scenario that placement of the ELP at the N-terminus of the fusion protein increases the fraction of misfolded, and less active conformers, which are also preferentially degraded compared to fusion proteins in which the ELP is present at the C-terminal end of the protein.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations88
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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