Subcellular Distribution of a Fluorescence-Labeled Combi-Molecule Designed to Block Epidermal Growth Factor Receptor Tyrosine Kinase and Damage DNA with a Green Fluorescent Species
Notice bibliographique
Résumé
To monitor the subcellular distribution of mixed epidermal growth factor (EGF) receptor (EGFR)-DNA targeting drugs termed combi-molecules, we designed AL237, a fluorescent prototype, to degrade into a green fluorescent DNA damaging species and FD105, a blue fluorescent EGFR inhibitor. Here we showed that AL237 damaged DNA in the 12.5 to 50 mumol/L range. Despite its size, it blocked EGFR phosphorylation in an enzyme assay (IC(50) = 0.27 mumol/L) and in MDA-MB468 breast cancer cells in the same concentration range as for DNA damage. This translated into inhibition of extracellular signal-regulated kinase 1/2 or BAD phosphorylation and downregulation of DNA repair proteins (XRCC1, ERCC1). Having shown that AL237 was a balanced EGFR-DNA targeting molecule, it was used as an imaging probe to show that (a) green and blue colors were primarily colocalized in the perinuclear and partially in the nucleus in EGFR- or ErbB2-expressing cells, (b) the blue fluorescence associated with FD105, but not the green, was colocalized with anti-EGFR red-labeled antibody, (c) the green fluorescence of nuclei was significantly more intense in NIH 3T3 cells expressing EGFR or ErbB2 than in their wild-type counterparts (P < 0.05). Similarly, the growth inhibitory potency of AL237 was selectively stronger in the transfectants. In summary, the results suggest that AL237 diffuses into the cells and localizes abundantly in the perinuclear region and partially in the nucleus where it degrades into EGFR and DNA targeting species. This bystander-like effect translates into high levels of DNA damage in the nucleus. Sufficient quinazoline levels are released in the cells to block EGF-induced activation of downstream signaling. Mol Cancer Ther; 9(4); 869-82. (c)2010 AACR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».