Plasma PCSK9 levels are significantly modified by statins and fibrates in humans
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Proprotein convertase subtilisin kexin-like 9 (PCSK9) is a secreted glycoprotein that is transcriptionally regulated by cholesterol status. It modulates levels of circulating low density lipoprotein cholesterol (LDLC) by negatively regulating low density lipoprotein receptor (LDLR) levels. PCSK9 variants that result in 'gain of function' have been linked to autosomal dominant hypercholesterolemia, while significant protection from coronary artery disease has been documented in individuals who carry 'loss of function' PCSK9 variants. PCSK9 circulates in human plasma, and we previously reported that plasma PCSK9 is positively correlated with total cholesterol and LDLC in men. RESULTS: Herein, we report the effects of two lipid-modulating therapies, namely statins and fibrates, on PCSK9 plasma levels in human subjects. We also document their effects on endogenous PCSK9 and LDLR expression in a human hepatocyte cell line, HepG2, using immunoprecipitation and immunoblot analyses. Changes in plasma PCSK9 following fenofibrate or gemfibrozil treatments (fibric acid derivatives) were inversely correlated with changes in LDLC levels (r = -0.558, p = 0.013). Atorvastatin administration (HMGCoA reductase inhibitor) significantly increased plasma PCSK9 (7.40%, p = 0.033) and these changes were inversely correlated with changes in LDLC levels (r = -0.393, p = 0.012). Immunoblot analyses of endogenous PCSK9 and LDLR expression by HepG2 cells in response to statins and fibrates showed that LDLR is more upregulated than PCSK9 by simvastatin (2.6x vs 1.5x, respectively at 10 muM), while fenofibrate did not induce changes in either. CONCLUSION: These results suggest that in vivo (1) statins directly increase PCSK9 expression while (2) fibrates affect PCSK9 expression indirectly through its modulation of cholesterol levels and (3) that these therapies could be improved by combination with a PCSK9 inhibitor, constituting a novel hypercholesterolemic therapy, since PCSK9 was significantly upregulated by both treatments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».