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Enregistrement W2160790523 · doi:10.1371/journal.pone.0013592

Obtaining Valid Laboratory Data in Clinical Trials Conducted in Resource Diverse Settings: Lessons Learned from a Microbicide Phase III Clinical Trial

2010· article· en· W2160790523 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBacterial Identification and Susceptibility Testing
Établissements canadiensCentre hospitalier universitaire de QuébecUniversité Laval
Organismes subventionnairesBill and Melinda Gates FoundationUnited States Agency for International Development
Mots-clésMicrobicideMedicineQuality assuranceMicrobicides for sexually transmitted diseasesClinical trialMedical physicsChlamydia trachomatisQuality controlHuman immunodeficiency virus (HIV)Family medicineEnvironmental healthGynecologyControl (management)External quality assessmentComputer sciencePopulationPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Over the last decade several phase III microbicides trials have been conducted in developing countries. However, laboratories in resource constrained settings do not always have the experience, infrastructure, and the capacity to deliver laboratory data meeting the high standards of clinical trials. This paper describes the design and outcomes of a laboratory quality assurance program which was implemented during a phase III clinical trial evaluating the efficacy of the candidate microbicide Cellulose Sulfate 6% (CS) [1]. METHODOLOGY: In order to assess the effectiveness of CS for HIV and STI prevention, a phase III clinical trial was conducted in 5 sites: 3 in Africa and 2 in India. The trial sponsor identified an International Central Reference Laboratory (ICRL), responsible for the design and management of a quality assurance program, which would guarantee the reliability of laboratory data. The ICRL provided advice on the tests, assessed local laboratories, organized trainings, conducted supervision visits, performed re-tests, and prepared control panels. Local laboratories were provided with control panels for HIV rapid tests and Chlamydia trachomatis/Neisseria gonorrhoeae (CT/NG) amplification technique. Aliquots from respective control panels were tested by local laboratories and were compared with results obtained at the ICRL. RESULTS: Overall, good results were observed. However, discordances between the ICRL and site laboratories were identified for HIV and CT/NG results. One particular site experienced difficulties with HIV rapid testing shortly after study initiation. At all sites, DNA contamination was identified as a cause of invalid CT/NG results. Both problems were timely detected and solved. Through immediate feedback, guidance and repeated training of laboratory staff, additional inaccuracies were prevented. CONCLUSIONS: Quality control guidelines when applied in field laboratories ensured the reliability and validity of final study data. It is essential that sponsors provide adequate resources for implementation of such comprehensive technical assessment and monitoring systems. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT00153777 and Current Controlled Trials ISRCTN95638385.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,049
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,565
Score d'incertitude au seuil0,959

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,049
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,490
Tête enseignante GPT0,484
Écart entre enseignants0,006 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle