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Enregistrement W2160803609 · doi:10.1109/ciss.2006.286519

Power Allocation and Asymptotic Achievable Sum-Rates in Single-Hop Wireless Networks

2006· article· en· W2160803609 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueCooperative Communication and Network Coding
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRayleigh fadingComputer scienceRelayMaximizationPower controlTransmitterWireless networkThroughputWirelessPower (physics)Single antenna interference cancellationFadingInterference (communication)Mathematical optimizationChannel (broadcasting)Channel allocation schemesComputer networkMathematicsTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A network of n communication links operating over a shared wireless channel is considered. Power management is crucial to such interference-limited networks to improve the aggregate throughput. We consider sum-rate maximization of the network by optimum power allocation when conventional linear receivers (without interference cancellation) are utilized. It is shown that in the case of n=2 links, the optimum power allocation strategy is such that either both links use their maximum power or one of them uses its maximum power and the other keeps silent. An asymptotic analysis for large n is carried out to show that in a Rayleigh fading channel the average sum-rate scales at least as log(n). This is obtained by deriving an on-off power allocation strategy. The same scaling law is obtained in the work of Gowaikar et al., where the number of links, their end-points (source-destination pairs), and the relay nodes are optimally chosen all by a central controller. However, our proposed strategy can be implemented in a decentralized fashion for any number of links, arbitrary transmitter-receiver pairs, and without any relay nodes. It is shown that the proposed power allocation scheme is optimum among all on-off power allocation strategies in the sense that no other strategies can achieve an average sum-rate of higher order.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,938
Score d'incertitude au seuil0,393

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle