First Evidence of Sphingosine 1-Phosphate Lyase Protein Expression and Activity Downregulation in Human Neoplasm: Implication for Resistance to Therapeutics in Prostate Cancer
Notice bibliographique
Résumé
This is the first report of sphingosine 1-phosphate lyase (SPL) protein expression and enzymatic activity in human neoplasm. This enzyme drives irreversible degradation of sphingosine 1-phosphate (S1P), a bioactive lipid associated with resistance to therapeutics in various cancers, including prostate adenocarcinoma. In fresh human prostatectomy specimens, a remarkable decrease in SPL enzymatic activity was found in tumor samples, as compared with normal adjacent tissues. A significant relationship between loss of SPL expression and higher Gleason score was confirmed in tissue microarray (TMA) analysis. Moreover, SPL protein expression and activity were inversely correlated with those of sphingosine kinase-1 (SphK1), the enzyme producing S1P. SPL and SphK1 expressions were independently predictive of aggressive cancer on TMA, supporting the relevance of S1P in prostate cancer. In human C4-2B and PC-3 cell lines, silencing SPL enhanced survival after irradiation or chemotherapy by decreasing expression of proteins involved in sensing and repairing DNA damage or apoptosis, respectively. In contrast, enforced expression of SPL sensitized cancer cells to irradiation or docetaxel by tilting the ceramide/S1P balance toward cell death. Interestingly, the S1P degradation products failed to sensitize to chemo- and radiotherapy, supporting the crucial role of ceramide/S1P balance in cancer. Of note, the combination of SPL enforced expression with a SphK1 silencing strategy by further decreasing S1P content made prostate cancer cells even more sensitive to anticancer therapies, suggesting that a dual strategy aimed at stimulating SPL, and inhibiting SphK1 could represent a future approach to sensitize cancer cells to cancer treatments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».