Current and predicted prevalence of obesity in Canada: a trend analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The prevalence of obesity has increased over the past 3 decades, with a disproportionate growth in excessive weight categories (body mass index [BMI] 35.0-39.9 and BMI ≥ 40.0). The objective of this paper is to present the data for the past and current prevalence of adult obesity in Canada, together with future estimates. METHODS: We calculated BMIs for adults aged 18 years and older who were not in long-term care using data from Canadian health surveys administered between 1985 and 2011. Calculation of the BMIs was based on self-reported heights and weights. The weight categories were as follows: normal (BMI 18.5-24.9), overweight (25.0-29.9), obese class I (30.0-34.9), obese class II (35.0-39.9) and obese class III (≥ 40.0). Outcome measures were prevalence of adult obesity according to BMI categories, nationally and provincially. We used regression analysis models to predict future prevalence of adult obesity up to 2019. RESULTS: Between 1985 and 2011, the prevalence of adult obesity in Canada increased from 6.1% to 18.3%. Furthermore, since 1985, the prevalence of obesity in classes I, II and III increased from 5.1% to 13.1%, from 0.8% to 3.6%, and from 0.3% to 1.6%, respectively. Taking into account regional variations, we predict that, by 2019, the prevalence of obesity in classes I, II and III will increase to 14.8%, 4.4% and 2.0%, respectively, and that half of the Canadian provinces will have more overweight or obese adults than normal-weight adults. INTERPRETATION: We found significant increases in the excessive weight categories of obesity, with continued increases predicted for all provinces up to 2019. Provincial variations in obesity prevalence were also significant. To address these projected increases and any subsequent burden on the health care system, a concerted effort must be made by the provinces to focus on the prevention, management and treatment of obesity in Canada.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle