Determination of manganese‐ and manganese‐containing fungicides with lucigenin–Tween‐20‐enhanced chemiluminescence detection
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A flow-injection (FI) method is reported for the determination of Mn(II), maneb and mancozeb fungicides based on the catalytic effect of Mn(II) on the oxidation of lucigenin and dissolved oxygen in a basic solution. The Tween-20 surfactant has been reported for first time to enhance lucigenin chemiluminescence (CL) intensity in the presence of Mn(II) (53%) and maneb and mancozeb (89%). The calibration graphs were linear in the concentration range of 0.001-1.5 mg L(-1) (R(2) = 0.9982 (n = 11) with a limit of detection (S/N = 3) of 0.1 µg L(-1) for Mn(II) and 0.01-3.0 mg L(-1) [R(2) = 0.9989 and R(2) = 0.9992 (n = 6)] with a limit of detection (S/N =3) of 1.0 µg L(-1) for maneb and mancozeb respectively. Injection throughputs of 90 and 120 h(-1) for Mn(II) and maneb and mancozeb respectively, and relative standard deviations of 1.0-3.4% were obtained in the concentration range studied. The experimental variables, e.g., reagents concentrations, flow rates, sample volume, and photomultiplier tube voltage, were optimized and potential interferences were investigated. The analysis of Mn(II) in river water reference materials (SLRS-4 and SLRS-5) showed good agreement with the certified values incorporating an on-line 8-hydroxyquinoline chelating column in the manifold for removing interfering metal ions. Recoveries for maneb and mancozeb were in the range of 92 ± 5 to 104 ± 3% and 91 ± 2 to 100 ± 4% (n = 3) respectively. The effect of 30 other pesticides (fungicides, herbicides and insecticides) was also examined in the lucigenin-Tween-20 CL system.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle