Determination of manganese‐ and manganese‐containing fungicides with lucigenin–Tween‐20‐enhanced chemiluminescence detection
Notice bibliographique
Résumé
A flow-injection (FI) method is reported for the determination of Mn(II), maneb and mancozeb fungicides based on the catalytic effect of Mn(II) on the oxidation of lucigenin and dissolved oxygen in a basic solution. The Tween-20 surfactant has been reported for first time to enhance lucigenin chemiluminescence (CL) intensity in the presence of Mn(II) (53%) and maneb and mancozeb (89%). The calibration graphs were linear in the concentration range of 0.001-1.5 mg L(-1) (R(2) = 0.9982 (n = 11) with a limit of detection (S/N = 3) of 0.1 µg L(-1) for Mn(II) and 0.01-3.0 mg L(-1) [R(2) = 0.9989 and R(2) = 0.9992 (n = 6)] with a limit of detection (S/N =3) of 1.0 µg L(-1) for maneb and mancozeb respectively. Injection throughputs of 90 and 120 h(-1) for Mn(II) and maneb and mancozeb respectively, and relative standard deviations of 1.0-3.4% were obtained in the concentration range studied. The experimental variables, e.g., reagents concentrations, flow rates, sample volume, and photomultiplier tube voltage, were optimized and potential interferences were investigated. The analysis of Mn(II) in river water reference materials (SLRS-4 and SLRS-5) showed good agreement with the certified values incorporating an on-line 8-hydroxyquinoline chelating column in the manifold for removing interfering metal ions. Recoveries for maneb and mancozeb were in the range of 92 ± 5 to 104 ± 3% and 91 ± 2 to 100 ± 4% (n = 3) respectively. The effect of 30 other pesticides (fungicides, herbicides and insecticides) was also examined in the lucigenin-Tween-20 CL system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».