Density-dependent intercohort interactions and recruitment dynamics: models and a bull trout (<i>Salvelinus confluentus</i>) time series
Notice bibliographique
Résumé
A simple theoretical model shows that mechanisms of density-dependent survival that result in stable dynamics for populations with only intracohort interactions during the juvenile phase can produce cyclic behaviour when cohorts interact together. We compared these theoretical results with a time series (1971-1985) on juvenile bull trout (Salvelinus confluentus) from Eunice Creek, Alberta. Abundance of bull trout in Eunice Creek ranged over two orders of magnitude over the 15 years. By assigning age-classes to the abundance data (using a probabilistic length-frequency analysis), we assessed yearly survival rates for age-classes 1-3. Survival rates for age-classes 1 and 2 were negatively correlated (P < 0.05) with the effective density (an index of total consumption) of all juvenile bull trout in Eunice Creek. These observations support the hypothesis that different age cohorts of juvenile bull trout do interact. Using a stochastic version of the model and parameter values estimated from Eunice Creek, we hypothesize that even moderate levels of adult mortality (an average adult spawns during two seasons) coupled with random variation in the density-independent component of juvenile mortality can result in an apparent cyclic pattern for bull trout. Finally, stock- recruitment relationships for these populations are not represented by a single average curve.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».