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Enregistrement W2160933846 · doi:10.1139/s08-027

Décontamination de sols pollués par les hydrocarbures aromatiques polycycliques par biodégradation en présence de substrats organiques supplémentaires

2008· article· fr· W2160933846 sur OpenAlexaffvenue
Nathalie Siméon, Guy Mercier, Jean-François Blais, Stéphanie Ouvrard, Aurélie Cébron, Corinne Leyval, Jean‐Louis Goergen, Emmanuel Guédon

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Engineering and Science · 2008
Typearticle
Languefr
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicrobial bioremediation and biosurfactants
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésForestryGradationChemistryGeographyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les hydrocarbures aromatiques polycycliques (HAP) sont connus pour être cancérigènes et mutagènes. Cette étude a porté sur la biodégradation de HAP (les 16 HAP de la liste prioritaire établie par l’Agence américaine de protection de l’environnement) présents dans un sol industriel en ajoutant des substrats organiques comme du lisier de porc, du compost de crevettes ou des boues d’épuration. Les boues municipales et le lisier de porc ont été utilisés comme inoculum pour améliorer la biodégradation des HAP. Les résultats ont montré une biodégradation de 60 % de la somme des 16 HAP en 16 semaines à 30 °C. Cette dégradation a été obtenue dans le cas d’une biopile composée de 75 % de sol pollué, 10 % d’inoculum (boues acclimatées), 10 % de boues brutes et 3 % de paille (pour améliorer le niveau d’aération). Pour cette condition, le ratio sol–amendements était de 1,0:0,3 et le rapport C/N de 30. Lors de cet essai, le GC-MS montre un taux de 68 % ± 16 % de dégradation des HAP de cinq à six cycles. La quantification de la HAP-dioxygénase par « polymerase chain reaction » en temps réel montre que la majorité des bactéries dégradantes provenant du sol contaminé et de l’inoculum sont des Gram + , alors que l’inoculum fait à partir des boues favorise le développement des bactéries dégradantes Gram – .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,407
Score d'incertitude au seuil0,965

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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