Décontamination de sols pollués par les hydrocarbures aromatiques polycycliques par biodégradation en présence de substrats organiques supplémentaires
Bibliographic record
Abstract
Les hydrocarbures aromatiques polycycliques (HAP) sont connus pour être cancérigènes et mutagènes. Cette étude a porté sur la biodégradation de HAP (les 16 HAP de la liste prioritaire établie par l’Agence américaine de protection de l’environnement) présents dans un sol industriel en ajoutant des substrats organiques comme du lisier de porc, du compost de crevettes ou des boues d’épuration. Les boues municipales et le lisier de porc ont été utilisés comme inoculum pour améliorer la biodégradation des HAP. Les résultats ont montré une biodégradation de 60 % de la somme des 16 HAP en 16 semaines à 30 °C. Cette dégradation a été obtenue dans le cas d’une biopile composée de 75 % de sol pollué, 10 % d’inoculum (boues acclimatées), 10 % de boues brutes et 3 % de paille (pour améliorer le niveau d’aération). Pour cette condition, le ratio sol–amendements était de 1,0:0,3 et le rapport C/N de 30. Lors de cet essai, le GC-MS montre un taux de 68 % ± 16 % de dégradation des HAP de cinq à six cycles. La quantification de la HAP-dioxygénase par « polymerase chain reaction » en temps réel montre que la majorité des bactéries dégradantes provenant du sol contaminé et de l’inoculum sont des Gram+, alors que l’inoculum fait à partir des boues favorise le développement des bactéries dégradantes Gram–.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".