Novel Anti-bacterial Activities of β-defensin 1 in Human Platelets: Suppression of Pathogen Growth and Signaling of Neutrophil Extracellular Trap Formation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Human β-defensins (hBD) are antimicrobial peptides that curb microbial activity. Although hBD's are primarily expressed by epithelial cells, we show that human platelets express hBD-1 that has both predicted and novel antibacterial activities. We observed that activated platelets surround Staphylococcus aureus (S. aureus), forcing the pathogens into clusters that have a reduced growth rate compared to S. aureus alone. Given the microbicidal activity of β-defensins, we determined whether hBD family members were present in platelets and found mRNA and protein for hBD-1. We also established that hBD-1 protein resided in extragranular cytoplasmic compartments of platelets. Consistent with this localization pattern, agonists that elicit granular secretion by platelets did not readily induce hBD-1 release. Nevertheless, platelets released hBD-1 when they were stimulated by α-toxin, a S. aureus product that permeabilizes target cells. Platelet-derived hBD-1 significantly impaired the growth of clinical strains of S. aureus. hBD-1 also induced robust neutrophil extracellular trap (NET) formation by target polymorphonuclear leukocytes (PMNs), which is a novel antimicrobial function of β-defensins that was not previously identified. Taken together, these data demonstrate that hBD-1 is a previously-unrecognized component of platelets that displays classic antimicrobial activity and, in addition, signals PMNs to extrude DNA lattices that capture and kill bacteria.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle