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Enregistrement W2160960055 · doi:10.1504/ijahuc.2008.017003

A multi-gateway-based architecture for integrating ad hoc networks with the internet using multiple Foreign Agents

2008· article· en· W2160960055 sur OpenAlexafffund
Mieso K. Denko, Chen Wei

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Ad Hoc and Ubiquitous Computing · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueMobile Ad Hoc Networks
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésComputer scienceComputer networkMobile ad hoc networkAd hoc On-Demand Distance Vector RoutingThe InternetWireless ad hoc networkVehicular ad hoc networkDistributed computingOptimized Link State Routing ProtocolRouting protocolWirelessRouting (electronic design automation)TelecommunicationsWorld Wide WebNetwork packet

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mobile Ad hoc Networks (MANETs) are typically considered to be stand-alone autonomous networks that support multi-hop communication without relying on an existing infrastructure. The integration of MANETs and the internet extends network coverage and facilitates hybrid wired and wireless networking. Most earlier approaches, for integrating MANETs with the internet considered fixed gateways and registration by means of a single gateway or Foreign Agent (FA) with unidirectional connectivity. In this paper, we propose an architecture for integrating MANETs and the internet using multiple Mobile Gateways (MGs) and FAs. MGs move within a one-hop or two-hop distance from the FAs. We extended the Ad hoc On Demand Distance Vector (AODV) routing protocol and Mobile IP (MIP) to achieve the integration. The simulation results show that the use of multiple MGs and a hybrid gate discovery mechanism enhances network performance while providing bi-directional internet connectivity in a multiple foreign agent environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,441
Score d'incertitude au seuil0,795

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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