Decoding Implications of the Genographic Project for Archaeology and Cultural Heritage
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Recent controversies surrounding the Genographic Project, sponsored by the National Geographic Society and IBM, and its predecessors call attention to a need to better understand the broader ethical and practical implications of uses of ancient and contemporary human genetic information, which is today a form of cultural property. Although technological advances continue to facilitate the kinds of information available to researchers, concerns about appropriation and the potential misuse or commodification of human genetic material and the data extracted from it have been raised by a number of stakeholders. Misconceptions and apprehensions about the topic also abound. These issues were addressed in a forum, “Decoding Implications of the Genographic Project,” which we convened at the 39th Annual Chacmool Conference in 2006, “Decolonizing Archaeology.” The purpose of the panel was to explore and discuss some of the salient issues from a range of perspectives, in the hope of moving beyond a polarized debate to generate productive dialogue and delineate further questions about intellectual property, cultural identity, and research ethics. We later solicited seven commentaries on the transcript from a range of scholars, which are included here. Some of the issues addressed by the panelists and commentators include access to samples, permissions for research and analysis, ownership and dissemination of data, and potential consequences of archaeological or historical interpretation of results. The event was co-sponsored by the Intellectual Property Issues in Cultural Heritage Project (IPinCH) and the World Archaeological Congress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,081 | 0,125 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,023 | 0,044 |
| Communication savante | 0,014 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,016 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».