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Enregistrement W2161002207 · doi:10.22201/fca.24488410e.2009.645

Análisis de la experiencia de negocios de pequeños empresarios canadienses con México

2009· article· es· W2161002207 sur OpenAlexaff
María Teresa de la Garza Carranza, Carolyn P. Egri

Notice bibliographique

RevueContaduría y Administración · 2009
Typearticle
Languees
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueFamily Business Performance and Succession
Établissements canadiensYellow Island Aquaculture (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical scienceArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ESTE TRABAJO ABORDA LA RELACIÓN DE LAS PEQUEÑAS EMPRESAS CANADIENSES CON EMPRESARIOS MEXICANOS, CON ESPECIAL INTERÉS EN LAS COMPETENCIAS ORGANIZACIONALES Y LA EXPERIENCIA PERSONAL DE LOS EMPRENDEDORES CANADIENSES QUE TIENEN NEGOCIOS EN MÉXICO. PARA LLEVAR A CABO LO ANTERIOR, SE REALIZARON ENTREVISTAS A PROFUNDIDAD A 14 EMPRESARIOS CANADIENSES EN EL ÁREA DE COLUMBIA BRITÁNICA, EN EL LADO OESTE DE CANADÁ. LOS RESULTADOS DEL ANÁLISIS DE TEXTO DE LAS ENTREVISTAS SUGIEREN QUE EL ESCANEO DEL ENTORNO ES IMPORTANTE PARA QUE EL EMPRESARIO PUEDA TOMAR INICIATIVAS DE INTERNACIONALIZACIÓN; ADEMÁS, CON ELLO SE TENDRÁ UNA VISIÓN CLARA DE LOS OBJETIVOS Y LAS FORTALEZAS DEL NEGOCIO. EL ESTILO DE LIDERAZGO GENERALMENTE MOSTRADO POR LOS ADMINISTRADORES ES INSPIRADOR Y VISIONARIO COMO LO SUGIERE BASS (1999); LA SENSIBILIDAD CULTURAL DE LOS EMPRESARIOS CANADIENSES ES FAVORABLE HACIA LOS EMPRESARIOS MEXICANOS. LAS RELACIONES DE NEGOCIOS EXITOSAS SE BASAN EN EL DESARROLLO DE SOCIOS COMERCIALES Y SE DESCRIBEN COMPORTAMIENTOS QUE FACILITAN U OBSTACULIZAN LA RELACIÓN POR PARTE DE LOS EMPRESARIOS MEXICANOS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,082
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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