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Enregistrement W2161016869 · doi:10.1377/hlthaff.2014.0658

Compulsory Licensing Often Did Not Produce Lower Prices For Antiretrovirals Compared To International Procurement

2015· article· en· W2161016869 sur OpenAlexafffund
Reed F. Beall, Randall Kuhn, Amir Attaran

Notice bibliographique

RevueHealth Affairs · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiquePharmaceutical Economics and Policy
Établissements canadiensInstitute of Population and Public Health
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésProcurementLicenseBusinessDeveloping countryQuality (philosophy)Work (physics)Public economicsInternational economicsEconomicsEconomic growthMarketingPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Compulsory licensing has been widely suggested as a legal mechanism for bypassing patents to introduce lower-cost generic antiretrovirals for HIV/AIDS in developing countries. Previous studies found that compulsory licensing can reduce procurement prices for drugs, but it is unknown how the resulting prices compare to procurements through the Global Fund to Fight AIDS, Tuberculosis, and Malaria; UNICEF; and other international channels. For this study we systematically constructed a case-study database of compulsory licensing activity for antiretrovirals and compared compulsory license prices to those in the World Health Organization's (WHO's) Global Price Reporting Mechanism and the Global Fund's Price and Quality Reporting Tool. Thirty compulsory license cases were analyzed with 673 comparable procurements from WHO and Global Fund data. Compulsory license prices exceeded the median international procurement prices in nineteen of the thirty case studies, often with a price gap of more than 25 percent. Compulsory licensing often delivered suboptimal value when compared to the alternative of international procurement, especially when used by low-income countries to manufacture medicines locally. There is an ongoing need for multilateral and charitable actors to work collectively with governments and medicine suppliers on policy options.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,041
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,041
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,199
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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