Plasmacytoid Dendritic Cells and C1q Differentially Regulate Inflammatory Gene Induction by Lupus Immune Complexes
Notice bibliographique
Résumé
Immune complexes (ICs) play a pivotal role in causing inflammation in systemic lupus erythematosus (SLE). Yet, it remains unclear what the dominant blood cell type(s) and inflammation-related gene programs stimulated by lupus ICs are. To address these questions, we exposed normal human PBMCs or CD14(+) isolated monocytes to SLE ICs in the presence or absence of C1q and performed microarray analysis and other tests for cell activation. By microarray analysis, we identified genes and pathways regulated by SLE ICs that are both type I IFN dependent and independent. We also found that C1q-containing ICs markedly reduced expression of the majority of IFN-response genes and also influenced the expression of multiple other genes induced by SLE ICs. Surprisingly, IC activation of isolated CD14(+) monocytes did not upregulate CD40 and CD86 and only modestly stimulated inflammatory gene expression. However, when monocyte subsets were purified and analyzed separately, the low-abundance CD14(dim) ("patrolling") subpopulation was more responsive to ICs. These observations demonstrate the importance of plasmacytoid dendritic cells, CD14(dim) monocytes, and C1q as key regulators of inflammatory properties of ICs and identify many pathways through which they act.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».