The fate of natural organic matter during UV/H<sub>2</sub>O<sub>2</sub> advanced oxidation of drinking waterA paper submitted to the Journal of Environmental Engineering and Science.
Notice bibliographique
Résumé
At conditions within the range of those typically applied for commercial drinking water applications, the impact of ultraviolet and hydrogen peroxide (UV/H 2 O 2 ) advanced oxidation (AO) on the concentration, spectral characteristics, hydrophobicity, and biodegradability of natural organic matter (NOM) in a raw surface water and ultrafiltered surface water was studied. At an initial H 2 O 2 dose of 20 mg L –1 , UV/H 2 O 2 mineralized less than 15% of the NOM in raw surface water at a fluence of 1500 mJ cm –2 . Natural organic matter in ultrafiltered surface water was mineralized by at least 27% after about 1500 mJ cm –2 . Partial oxidation of NOM led to ring opening of aromatic structures, cleavage of conjugated double bonded carbon structures, and reduction in the degree of aromatic substitution. The UV/H 2 O 2 AO preferentially reacted with hydrophobic fractions of NOM leading to the formation of hydrophilic products. The treatment oxidized recalcitrant NOM into more readily biodegradable compounds with significant increases in formaldehyde and acetaldehyde concentrations. Depending on NOM properties for a given water, UV/H 2 O 2 AO may cause partial oxidation of NOM leading to the formation of biodegradable compounds. The presence of these species may need to be addressed with a downstream process capable of improving biological stability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».