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Enregistrement W2161095558 · doi:10.1093/intimm/12.9.1293

Creating HIV-1 reverse transcriptase cytotoxic T lymphocyte target structures by HLA-A2 heavy chain modifications

2000· article· en· W2161095558 sur OpenAlexaff
Charles S. Dela Cruz, Rusung Tan, Sarah Rowland‐Jones, Brian H. Barber

Notice bibliographique

RevueInternational Immunology · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueHIV Research and Treatment
Établissements canadiensCanada Research Chairs
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCTL*EpitopeCytotoxic T cellSubdominantMHC class IHuman leukocyte antigenVirologyBiologyCD8AntigenMajor histocompatibility complexImmunologyIn vitroGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Vigorous HIV-1-specific CD8(+) cytotoxic T lymphocyte (CTL) responses play an important role in the control of HIV-1 replication and the induction of a strong, broadly cross-reactive CTL response remains an important goal of HIV vaccine development. It is known that the display of high levels of class I MHC-viral peptide complexes at the cell surface of target cells is necessary to elicit a strong CTL response. We now report two strategies to enhance the presentation of defined HIV-1 epitope-specific CTL target structures, by incorporating subdominant HIV-1 reverse transcriptase (RT) CTL epitope sequences into the human class I MHC molecule HLA-A2. We show that either incorporation of HIV-1 CTL epitopes into the signal sequence of HLA or tethering of epitopes to the HLA-A2 heavy chain provide simple ways to create effective CTL target structures that can be recognized and lysed by human HLA-A2-restricted RT-specific CD8(+) CTL. Moreover, cells expressing these epitope-containing HLA-A2 constructs stimulated the generation of primary epitope-specific CTL in vitro. These strategies offer new options in the design of plasmid DNA-based vaccines or immunotherapeutics for the induction of CTL responses against subdominant HIV-1 epitopes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,758
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0240,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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