MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2161157021 · doi:10.1210/en.2003-0591

Defining Regulatory Regions in the Rat Prolactin Gene Family Locus Using a Large P1 Genomic Clone

2003· article· en· W2161157021 sur OpenAlexafffund
Arzu Öztürk, Agnes Fresnoza, Amanda M. Savoie, Harry W. Duckworth, Mary Lynn Duckworth

Notice bibliographique

RevueEndocrinology · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic Syndromes and Imprinting
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesUniversity of Manitoba
Mots-clésBiologyPseudogeneGenePlacental lactogenProlactinLocus (genetics)Gene familygenomic DNAGeneticsclone (Java method)TrophoblastMolecular biologyGene expressionPlacentaEndocrinologyFetusGenomeHormone

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Members of the large rat prolactin gene family located on chromosome 17 are expressed in one or more placental trophoblast cell types and maternal decidua at specific times during pregnancy. Studies to identify the factors involved in these highly specific developmental expression patterns, using limited amounts of 5'-flanking DNA, have met with only partial success. Here we report the isolation and characterization of an 80-kb rat genomic clone, P1 12830, containing linked rat placental lactogen II, rat prolactin-like protein-I, and rat prolactin-like protein-B genes with substantial amounts of 5'- and 3'-flanking DNA as well as a rat placental lactogen II-related pseudogene, the first to be described in this gene family. This clone was used to create F0 transgenic mice, and the levels of expression of the three rat genes were compared with those of the endogenous mouse genes, using RT-PCR. Each rat gene was expressed differently in the same placenta, confirming the importance of sufficient flanking sequences in the expression of the individual genes. These studies emphasize the need for large genomic clones in defining the complete complement of factors that regulate the developmental expression of the rat prolactin gene locus.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,517
Score d'incertitude au seuil0,638

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEndocrinologyMême sujetGenetic Syndromes and ImprintingTravaux en français237 207