O4‐08‐02: THE ASSOCIATION BETWEEN LIFETIME OCCUPATIONAL EXPOSURE TO PESTICIDES AND COGNITIVE DECLINE IN THE ELDERLY
Notice bibliographique
Résumé
Pesticide exposure has been associated with AD in some studies; however few, if any, studies have evaluated the effect of pesticides on cognitive decline. We previously reported an increased risk of AD among pesticide users in the Cache County Memory Study (CCMS). Using additional years of follow-up from this longitudinal study of memory and aging, we sought to determine whether pesticide exposure influences cognitive function over time and whether any such effects differ by APOE ε4 status. A total of 3,082 nondemented participants aged 65+ completed baseline evaluations, which included a modified version of the Mini Mental State Exam (3MS) and an occupational history questionnaire. The questionnaire included questions about exposures to various classes of pesticides and the regularity and duration of use. Participants were re-examined approximately every three years for up to 12 years of follow-up (mean 7.2 years, standard deviation 3.5). Mixed effects models were used to estimate trajectories of cognitive function over time according to categories of pesticide exposure and APOE ε4 status. There was a significant difference in baseline scores (p =0.0001) but not change over time between APOE ε4 negative participants who were exposed to pesticides versus those not exposed to pesticides (Table). Participants with one or more APOE ε4 allele(s) and no pesticide exposure scored lower (p =0.002) on their baseline 3MS and declined significantly faster over time (p =0.005) compared to unexposed participants who were APOE ε4 negative. Participants who were exposed to pesticides and had one or more APOE ε4 alleles had a statistically significant difference in baseline score (p =0.0001) and also declined significantly faster over time (p =0.001) compared to those with no exposure and no APOE ε4 alleles. Individuals with one or more APOE ε4 alleles who were exposed to pesticides declined significantly faster than those with no APOE ε4 alleles and no pesticide exposure. Although the difference in change over time is relatively small, effects over several years could be clinically significant. As pesticides have become so ubiquitous, further study is needed to determine the effect on cognition of non-occupational exposures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».