Physical behaviour of anthropogenic light propagation into the nocturnal environment
Notice bibliographique
Résumé
Propagation of artificial light at night (ALAN) in the environment is now known to have non negligible consequences on fauna, flora and human health. These consequences depend on light levels and their spectral power distributions, which in turn rely on the efficiency of various physical processes involved in the radiative transfer of this light into the atmosphere and its interactions with the built and natural environment. ALAN can affect the living organisms by direct lighting and indirect lighting (scattered by the sky and clouds and/or reflected by local surfaces). This paper mainly focuses on the behaviour of the indirect light scattered under clear sky conditions. Various interaction processes between anthropogenic light sources and the natural environment are discussed. This work mostly relies on a sensitivity analysis conducted with the light pollution radiative transfer model, Illumina (Aubé et al. 2005 Light pollution modelling and detection in a heterogeneous environment: toward a night-time aerosol optical depth retrieval method. In Proc. SPIE 2005, vol. 5890, San Diego, California, USA). More specifically, the impact of (i) the molecular and aerosol scattering and absorption, (ii) the second order of scattering, (iii) the topography and obstacle blocking, (iv) the ground reflectance and (v) the spectrum of light devices and their angular emission functions are examined. This analysis considers different behaviour as a function of the distance from the city centre, along with different zenith viewing angles in the principal plane.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».