The influence of clear-cut logging and residual leave material on small mammal populations in aspen-dominated boreal mixedwoods
Notice bibliographique
Résumé
We investigated responses of populations of common small mammals to variation in the amount of standing trees and residual woody material retained during logging in aspen-dominated, boreal mixedwood forest in north-central Alberta. Experimentally manipulated levels of residual material, with two replicates per level, were (i) "zero residual": clear-cut and no woody debris (tree tops and limbs); (ii) "low residual": clear-cut and woody debris; (iii) "moderate residual": 10% basal area standing live tree retention, and woody debris; and (iv) "uncut": 100% uncut. Patterns of small mammal abundance were similar throughout the study on uncut and moderate-residual grids, where southern red-backed voles (Clethrionomys gapperi Vigors) and deer mice (Peromyscus maniculatus Wagner) were numerically dominant. In contrast, C. gapperi were virtually absent from the low- and zero-residual grids during the breeding season following logging and occurred at low numbers in the following 2 years. Peromyscus maniculatus were common on low- and zero-residual grids in all years. We found no evidence that rates of reproductive activity and (or) survival in C. gapperi and P. maniculatus were affected by logging treatments. Meadow voles (Microtus pennsylvanicus Ord) were uncommon on uncut and moderate-residual grids throughout the study but were abundant on both low-residual grids and one zero-residual grid, particularly in the second year following logging, when they exhibited irruptive dynamics in midsummer. In sum, relative abundances of common small mammals were most affected by intensive (clear-cut) logging, and our results suggest that the experimental retention of at least 10% basal area on cutovers may reduce some of these effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».