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Enregistrement W2161381331 · doi:10.1002/cjce.5450790513

The use of partitioning bioreactors for the treatment of high‐concentration benzene solutions

2001· article· en· W2161381331 sur OpenAlexafffundvenue
Jennifer Louie, Andrew J. Daugulis, Sung‐Ho Yeom

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueOdor and Emission Control Technologies
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGovernment of Canada
Mots-clésBenzeneAqueous solutionChemistryAqueous two-phase systemNuclear chemistryEnvironmental chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Aqueous solutions containing high concentrations ( circa 1000 mg/L) of benzene can be treated biologically through the intervention of organic 'sponges'. In reality these sponges are immiscible and biocompatible organic solvents that can be added in very low volumes, and act to draw benzene out of the aqueous phase, reducing levels appropriate for biological treatment. As the organisms consume benzene, the sponges release additional substrate to maintain an equilibrium relationship between the two phases, and this rate is determined by the metabolic activity of the cells. We have used 1‐actadsene as the organic sponge, and Klebsiella sp. as the degradative organism to consume 1000 mg/L of benzene in 12 h. By draining the aqueous phase to 10% of its original volume (and letting it serve as an inoculum), additional benzene solutions, at 1000 mg/L, can be reintroduced to the system, and the action of the sponge used a second, and subsequent times, to control benzene levels and benzene delivery to the organisms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,213
Score d'incertitude au seuil0,197

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2001
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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