Germline <i>BRCA</i> Mutations in a Large Clinic-Based Cohort of Patients With Pancreatic Adenocarcinoma
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The main purpose of this study was to determine the prevalence of pathogenic BRCA1 and BRCA2 mutations in a consecutively ascertained clinic-based cohort of patients with pancreatic ductal adenocarcinoma and describe the clinical and family history characteristics. PATIENTS AND METHODS: Unselected, consecutive, incident patients with pancreatic ductal adenocarcinoma were recruited at a single cancer center over a 2-year period. Participants provided blood for DNA analysis and cancer family history, and cancer treatment records were reviewed. DNA from all patients was analyzed by Sanger sequencing and multiplex ligation-dependent probe amplification for germline variants in BRCA1 and BRCA2. RESULTS: Three hundred six patients were eligible for analysis. Pathogenic germline BRCA mutations were identified in 14 patients (4.6%; 95% CI, 2.2% to 6.9%), including 11 patients with a BRCA2 mutation and three patients with a BRCA1 mutation. Having a cancer family history that met genetic testing criteria of the National Comprehensive Cancer Network or the Ontario Ministry of Health and Long-Term Care or self-reporting as Ashkenazi Jewish was significantly associated with BRCA mutation carrier status (P=.02, P<.001, and P=.05, respectively). However, the majority of the BRCA mutation-positive patients did not actually meet these genetic testing criteria. CONCLUSION: Pathogenic BRCA mutations were identified in 4.6% of a large cohort of clinic-based patients. Considering the implications for family members of BRCA carriers, and possibly tailored chemotherapeutic treatment of patients, our finding has implications for broader BRCA genetic testing for patients with pancreatic ductal adenocarcinoma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».