Effect of Slag Composition on Wettability of Oxide Inclusions
Notice bibliographique
Résumé
Inclusion removal is key in the production of high quality steel.The inclusions are primarily removed from liquid steel by reacting with a liquid slag phase.For efficient inclusion removal, the inclusions transfer across the steel-slag interface to dissolve in the slag.This transfer process is strongly influenced by interfacial phenomena.In this study, the dynamic wetting (θ) of a range of slags in the CaO-Al 2 O 3 -SiO 2 -(MgO) system on solid oxides representing inclusion phases (Al 2 O 3 , MgAl 2 O 4 and CaO.Al 2 O 3 ) at 1 773 K was investigated using a sessile drop technique.It was found that for all systems studied θ versus time showed a rapid decrease in wetting in the first 10 s tending to a plateau value at extended times.Further, for basic type ladle slags the plateau value was independent of slag composition and for acid type tundish slags the plateau value decreased with increasing basicity.Through work of adhesion analysis it was shown that ladle type slags appeared more suitable for inclusion removal and that from a wetting perspective calcium aluminate would be easier to remove than spinel and alumina.Choi and Lee's dynamic wetting model was evaluated and found to not only represent the data well but have physical relevance for the basic, but not the acid, slags investigated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».