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Effect of Slag Composition on Wettability of Oxide Inclusions

2015· article· en· W2161569031 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueISIJ International · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMetallurgical Processes and Thermodynamics
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesAustralian Research CouncilBlueScope Steel
Mots-clésLadleWettingSlag (welding)Sessile drop techniqueMetallurgyMaterials scienceOxideAluminateInclusion (mineral)SpinelTundishContinuous castingMineralogyChemistryComposite materialCement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Inclusion removal is key in the production of high quality steel. The inclusions are primarily removed from liquid steel by reacting with a liquid slag phase. For efficient inclusion removal, the inclusions transfer across the steel-slag interface to dissolve in the slag. This transfer process is strongly influenced by interfacial phenomena. In this study, the dynamic wetting (θ) of a range of slags in the CaO–Al2O3–SiO2–(MgO) system on solid oxides representing inclusion phases (Al2O3, MgAl2O4 and CaO.Al2O3) at 1773 K was investigated using a sessile drop technique. It was found that for all systems studied θ versus time showed a rapid decrease in wetting in the first 10 s tending to a plateau value at extended times. Further, for basic type ladle slags the plateau value was independent of slag composition and for acid type tundish slags the plateau value decreased with increasing basicity. Through work of adhesion analysis it was shown that ladle type slags appeared more suitable for inclusion removal and that from a wetting perspective calcium aluminate would be easier to remove than spinel and alumina. Choi and Lee’s dynamic wetting model was evaluated and found to not only represent the data well but have physical relevance for the basic, but not the acid, slags investigated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,216
Score d'incertitude au seuil0,184

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle