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Enregistrement W2161576547 · doi:10.1111/j.1744-7976.2005.00024.x

The Optimal Length of an Agricultural Carbon Contract

2005· article· en· W2161576547 sur OpenAlexafffundvenue
Sumeet Gulati, James Vercammen

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Agricultural Economics/Revue canadienne d agroeconomie · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest Management and Policy
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaBIOCAP Canada
Mots-clésContract farmingOffset (computer science)Marginal valueEconomicsMarginal costCarbon fibersWelfareAgricultureMicroeconomicsCarbon offsetSocial costSocial discount rateValue (mathematics)Natural resource economicsSocial contractAgricultural economicsCost–benefit analysisGreenhouse gasMathematicsEcologyMarket economyProduction (economics)Computer scienceBiologyStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, we present the economic determinants of the optimal length of a carbon offset contract. We find that because of a declining capacity of the soil to sequester carbon, the optimal length of the carbon contract is finite (the marginal benefit of remaining in the contract is declining over time, whereas marginal opportunity cost is rising). We also explore the effect of varying key parameter values on the optimal length in the contract. If the contract requires the farmer to sequester at a higher rate, the farmer chooses the contract for a shorter length of time, and this may decrease rather than increase social welfare. If society places a higher value on carbon accumulation, the contract is chosen for a longer length of time. Finally, if both the farmer and society have a higher discount rate, the model provides a somewhat surprising result. The overall time in the contract, and benefits from carbon accumulation are higher when the common discount rate is higher.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,823
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,161
Écart entre enseignants0,151 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2005
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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