Gene Expression Profiling of Host Response in Models of Acute HIV Infection
Notice bibliographique
Résumé
HIV infection is characterized by a host response composed of adaptive and innate immunity that partially limits viral replication; however, it ultimately fails in eradicating the virus. To model host gene expression during acute HIV infection, we infected cynomolgus macaques with the SIV/HIV-1 chimeric virus, SHIV89.6P, and profiled gene expression in peripheral blood over a 5-wk period using a high density cDNA microarray. We demonstrate that viral challenge induced a widespread suppression of genes regulating innate immunity, including the LPS receptors, CD14 and TLR4. An overexpression of 16 IFN-stimulated genes was also observed in response to infection; however, it did not correlate with control over viral titers. A statistical analysis of the dataset identified 10 genes regulating apoptosis with differential expression during the first 2 wk of infection (p < 0.004). Quantitative real-time PCR verified transcriptional increases in IFN-alpha-inducible genes and decreases in genes regulating innate immunity. Therefore, the persistence of high viral loads despite an extensive IFN response suggests that HIV can resist in vivo IFN treatment despite published reports of in vitro efficacy. The transcriptional suppression of genes regulating innate immunity may allow HIV to evade acute host responses and establish a chronic infection and may reduce innate host defense against opportunistic infections.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».