Southwest Oncology Group study S0413: a phase II trial of lapatinib (GW572016) as first-line therapy in patients with advanced or metastatic gastric cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Lapatinib (GW572016) is a dual tyrosine kinase inhibitor of epidermal growth factor receptor (EGFR) and human epidermal growth factor receptor 2 (HER2/ErbB2), which are reported as overexpressed in 15%-45% of gastric cancers, making them potential targets. PATIENTS AND METHODS: The primary objective of this study was to assess response rate. Secondary objectives included overall survival (OS), toxicity, and the relationship of EGFR, ErbB2, and markers of angiogenesis with clinical outcome. Lapatinib was administered to chemonaive metastatic gastric cancer patients at a dose of 1500 mg orally daily for 28 days. RESULTS: The study enrolled 47 patients from February 2005 until May 2006. Four patients (9%) had a confirmed partial response (PR), 1 (2%) had an unconfirmed PR, and 10 (23%) had stable disease. Median (95% confidence interval) time to treatment failure was 1.9 (1.6-3.1) months and OS was 4.8 (3.2-7.4) months. Significant adverse events: one grade 4 cardiac ischemia/infarction, one grade 4 fatigue, and one grade 4 emesis. One treatment-related death was due to central nervous system ischemia. An exploratory analysis of markers revealed gene expression of HER2, interleukin (IL)-8 and genomic polymorphisms IL-8, and vascular endothelial growth factor correlated with OS. CONCLUSIONS: Lapatinib is well tolerated, with modest single-agent activity in advanced/metastatic gastric cancer patients. Potential molecular correlatives were identified which warrant further validation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».