Effects of Eucalyptus grandis Leaf Litter Decomposition on the Growth and Resistance Physiology Traits of Eremochloa ophiuroides
Notice bibliographique
Résumé
In order to investigate the effect of decomposing leaf litter of Eucalyptus grandis (E. grandis) on the growth trait and resistance physiology of Eremochloa ophiuroides (E. ophiuroides), three treatments with different amounts of leaf litter were designed in this study, including A1 (30 g/pot), A2 (60 g/pot), A3 (90 g/pot), and a group without treatment (0 g/pot, CK), The blank experiment group with distilled fallen leaves were set as mentioned above. The results showed that growth traits (root length, plant height, fresh weight and dry weight) were significantly inhibited along with the increasing amounts of E. grandis leaf litter. The activity of CAT and SOD increased at low content of leaf litter and less processing time, but significantly dropped over time. The activity of POD was inhibited at all tested time, and all treatments were significantly lower than that in CK. The MDA content of CK was similar to that in A1 and A2, but significantly lower than that in A3 at the 30th day after sowing, and three treatments were significantly higher than that in CK after sowing for 60 days and 90 days. The soluble sugar content went up with the increase of leaf litter content at all time points, while the change of soluble protein contents was opposite. This study demonstrated that the decomposing leaf litter of E. grandis had obviously allelopathic effect on the growth and resistance physiology characteristics of E. ophiuroides, which should be controlled rationally in the E. grandis plantation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».